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河北萬(wàn)轉騰遠 | 智能制(zhì)造：多重困境與(yǔ)五大難點

人氣(qì)：發表時間：2022-07-06

01 概念(niàn)滿天(tiān)飛，技術一(yī)大堆(duī)
從“工業4.0”的(de)熱潮開始，智能(néng)制造、cps、工業互聯(lián)網（平(píng)台）、企業上(shàng)雲、工業(yè)app、人工智(zhì)能、工業大數據(jù)、數字(zì)工廠、數字(zì)經濟、數字(zì)化轉(zhuǎn)型、c2b（c2m）等概(gài)念接踵(zhǒng)而至(zhì)，對(duì)于(yú)大多(duō)數制造(zào)企業而(ér)言，可以說是眼花缭亂(luàn)、無所(suǒ)适(shì)從。
 
智能制造涉(shè)及的技術(shù)非常(cháng)多，例如雲計算、邊緣(yuán)計(jì)算、rfid、工業(yè)機器人、機(jī)器(qì)視(shì)覺、立體倉庫、agv、虛(xū)拟現實/增強現(xiàn)實、三(sān)維(wéi)打印/增(zēng)材(cái)制造、工業安(ān)全、tsn（時間敏感網(wǎng)絡）、深度學(xué)習、digital twin、mbd、預(yù)測性維(wéi)護(hù)......讓企(qǐ)業目(mù)不暇(xiá)接。這些技術看起來(lái)都很美，但如(rú)何(hé)應用(yòng)，如何取得(dé)實效(xiào)？很多企業(yè)還不得而知。
 
02 摸(mō)着石頭過(guò)河
企(qǐ)業在推進(jìn)智(zhì)能(néng)制造過程中缺(quē)乏相關技術經(jīng)驗，目前，制造企(qǐ)業存(cún)在三種類(lèi)型的孤島，即信息孤(gū)島、自動化(huà)孤島(dǎo)、信(xìn)息系統與自動(dòng)化系統之間(jiān)的孤(gū)島。此外，許多企業缺(quē)乏統一的(de)部門來系統規劃和(hé)推進(jìn)企業(yè)智能制造(zào)進程。在實(shí)際推進智能制(zhì)造的(de)過程(chéng)中，企(qǐ)業也仍然(rán)是頭痛醫(yī)頭，缺(quē)乏章(zhāng)法(fǎ)。
 
03 理想很豐滿(mǎn)，現實很骨感
推(tuī)進智能制造，前景很美好。但是(shì)絕大(dà)多數(shù)制造企業利(lì)潤率很(hěn)低，缺乏自(zì)主資(zī)金投入。一些國(guó)有企(qǐ)業(yè)和大型(xíng)民營企業可以(yǐ)争取到各級政(zhèng)府的(de)資(zī)金(jīn)扶持(chí)，但大多數(shù)的中(zhōng)小企業隻能“隔岸觀(guān)火”，自(zì)力更生。企(qǐ)業在(zài)智能(néng)化轉型升(shēng)級(jí)過程中，大屏(píng)幕指(zhǐ)揮中心(xīn)是(shì)必須(xū)有的(de)，大量采用(yòng)機器(qì)人(rén)的自動(dòng)化生産(chǎn)線是必(bì)須建的，mes系(xì)統更(gèng)是必不(bú)可少的(de)。但至于究竟能否(fǒu)取得實(shí)效，就(jiù)隻有企業(yè)“冷暖自知”。
 
04 自動(dòng)化、數(shù)字化還(hái)是(shì)智能(néng)化？
在推進智能(néng)制造(zào)過(guò)程中，不(bú)少企業對于建(jiàn)立無(wú)人工(gōng)廠、黑(hēi)燈工廠(chǎng)躍躍欲(yù)試，認(rèn)為這(zhè)些就(jiù)是智能工廠。而(ér)實際上，高(gāo)度自動化(huà)是“工業3.0”的理念(niàn)。
 
對(duì)于(yú)大批(pī)量生産的産品(pǐn)，國外優秀企業(yè)早已實現(xiàn)無人(rén)工廠。例(lì)如(rú)，日本(běn)fanuc全自動裝配伺(sì)服電機(jī)，可以做(zuò)到40秒(miǎo)生産一個(gè)産品，但其前提(tí)是生産的(de)産品需要做(zuò)到(dào)标準(zhǔn)化、系(xì)列化(huà)，以及(jí)擁有面向自動(dòng)化裝(zhuāng)配的(de)設(shè)計(jì)，将需(xū)要用線纜進行(háng)插裝的結(jié)構改(gǎi)為(wéi)插座式(shì)的結(jié)構。
 
 
 
從(cóng)技術(shù)和管(guǎn)理的角度來看，中國制造(zào)向中國智造轉(zhuǎn)變還(hái)存在五大(dà)難(nán)點：
 
1 ► 智能制造(zào)是基(jī)于新的物(wù)聯網、大數(shù)據、雲計算等數字化(huà)技術與先進制造技術的深度(dù)融合，貫穿于設(shè)計、供(gòng)應、生(shēng)産制(zhì)造、服務等整個供應(yīng)鍊制造、運(yùn)營和(hé)管理環節(jiē)。因此，智能制造(zào)包含兩個系統(tǒng)工程，一個是智能制(zhì)造技術（制(zhì)造技(jì)術(shù)和信息(xī)技術）整(zhěng)合(hé)的(de)系(xì)統工(gōng)程，另一個是管理的系統(tǒng)工程。目前(qián)，這兩(liǎng)個系統工程不(bú)僅是中國企(qǐ)業(yè)面臨的問題，歐(ōu)美企業也同樣(yàng)面臨(lín)這(zhè)個問題(tí)。
 
2 ► 裝備制造業仍(réng)然是瓶頸，跟(gēn)不(bú)上智能(néng)制造發(fā)展的要求(qiú)。智能(néng)制造最終還是要落(luò)到制造技(jì)術和裝備(bèi)上，雖(suī)然我國在(zài)互聯(lián)網、物(wù)聯(lián)網(wǎng)、大數據、雲計算等數(shù)字(zì)化技術以及(jí)5g深入應用(yòng)上處(chù)于優勢地位，但(dàn)在制造執行單(dān)元——機床方(fāng)面，我(wǒ)國與歐美(měi)日相(xiàng)比還存在(zài)很大(dà)的差(chà)距。
 
3 ►  基(jī)礎數(shù)據平台深度開(kāi)發不受控。企業(yè)要實現(xiàn)智能制(zhì)造，需要(yào)mes和(hé)erp等(děng)兩個基礎系統平(píng)台。而我(wǒ)國還沒有相關自主研(yán)發的軟件(jiàn)平台(tái)，系統(tǒng)平台(tái)要依(yī)賴于歐(ōu)美(měi)，因此(cǐ)在深(shēn)度(dù)定制開(kāi)發上受到(dào)限制(zhì)。
 
4 ►  算(suàn)法開發。智能(néng)制造需要基(jī)于(yú)數據(jù)并充分挖(wā)掘數據價(jià)值而(ér)實現自決策、自(zì)管理、自(zì)學習，從(cóng)數據(jù)源(yuán)采集、數(shù)據呈現、數據分(fèn)析到(dào)自行診斷、自動(dòng)反饋(kuì)、自動調整控制，過程(chéng)離不開算法(fǎ)開發。而(ér)算法開發(fā)是一(yī)個(gè)多元跨界和(hé)交叉學科(kē)的工作，既要求(qiú)對業務(wù)有深入(rù)理解，又要(yào)求有it技術思(sī)維。目前(qián)，我國(guó)在算(suàn)法開(kāi)發的(de)資(zī)源上還(hái)存在很大(dà)差距(jù)。
 
5► 管理和組(zǔ)織的(de)變革(gé)。一(yī)方面，智(zhì)能制(zhì)造基于數(shù)據(jù)可實現端對(duì)端、信息充分共(gòng)享、管(guǎn)理平(píng)台化(huà)，打破(pò)了企業原(yuán)有金字塔(tǎ)管理體制結構。因此(cǐ)來自(zì)原有權力(lì)結構擁有(yǒu)者的(de)變革阻力會很(hěn)大，往(wǎng)往他們掌(zhǎng)握(wò)了決(jué)策權，導緻智(zhì)能制(zhì)造的(de)資源投入(rù)不到(dào)位。另(lìng)一(yī)方面，管(guǎn)理方式會因信(xìn)息(xī)平台(tái)化而發(fā)生改變，個(gè)體和(hé)任務小團(tuán)隊的(de)自管理、自(zì)決策機制(zhì)會越(yuè)來越(yuè)普遍(biàn)，但(dàn)是(shì)，目前(qián)還沒有找到比較好的組織管理方式及組織(zhī)文化。
 
 
 
基于(yú)以上(shàng)原因(yīn)，智能制造(zào)還有很(hěn)長(zhǎng)一段(duàn)路需(xū)要走。其中(zhōng)有三點(diǎn)亟須創(chuàng)新和突破：
 
一是(shì)在(zài)技術上需要(yào)自主研發(fā)，突破(pò)裝配和(hé)軟件技術的瓶頸，同時(shí)關注整個生态鍊中的核心技(jì)術。
 
二是在(zài)管理(lǐ)上需要推動組(zǔ)織和管理的變革，以适應信息(xī)技術帶來的管理變化(huà)。
 
三是(shì)在(zài)智能化道(dào)路上(shàng)需要引入(rù)系統(tǒng)工程(chéng)、頂層(céng)設計，才有可(kě)能(néng)實現(xiàn)制造技術、信息技術和組織管(guǎn)理三者的深度(dù)融合(hé)。
 

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