河北萬轉(zhuǎn)騰遠 | 智(zhì)能制造：多重困境與五大難點
01 概念滿天飛，技(jì)術一大堆
從“工業4.0”的熱潮開始(shǐ)，智能(néng)制造、CPS、工業互聯網（平台）、企(qǐ)業上雲、工業APP、人工智能、工業大數據、數字工廠、數字經濟、數字化轉型、C2B（C2M）等概念接踵而至，對于大多數制造企業而言，可以說是眼花缭亂、無所适從。
智能制造涉及的技術非常多，例如雲計算、邊緣計算、RFID、工業機器人、機器視覺、立(lì)體(tǐ)倉庫(kù)、AGV、虛(xū)拟現實/增(zēng)強現實、三維打印/增材制造、工業安(ān)全(quán)、TSN（時間敏感網絡）、深度學(xué)習、Digital twin、MBD、預測性維護......讓企業目(mù)不暇接。這些技術看起來都很美，但(dàn)如何應用，如何取得實效？很多(duō)企業還不得而知。
02 摸着石頭過(guò)河(hé)
企(qǐ)業在推進智能制造過程中缺乏(fá)相關技(jì)術經驗，目前，制造企業(yè)存在三種類(lèi)型(xíng)的孤島，即信息孤島、自(zì)動化孤島、信息系統與自動化系統之間的孤(gū)島。此外，許多企業缺乏統一的部門(mén)來(lái)系統規(guī)劃(huà)和推進企業智能制造進程。在實際推進智能制造的過程中，企業也仍然是頭痛醫頭，缺乏章法。
03 理想很豐滿，現實很骨感
推進智(zhì)能制(zhì)造，前景很美好。但是絕(jué)大多數制造企業利潤率很低，缺乏自主資金投入。一些國有(yǒu)企業和大型民營企業(yè)可以争取到各級政府的資金(jīn)扶持，但大多數的(de)中小企(qǐ)業隻能“隔岸觀火”，自(zì)力更生。企業在智能化轉型升級過程中，大屏(píng)幕指揮中心是(shì)必(bì)須有的，大量采用(yòng)機器人的(de)自動化生産線是必(bì)須(xū)建的，MES系統更是必不可少的。但至于究竟能否取得實(shí)效，就隻有企業“冷暖自知”。
04 自動化、數(shù)字化還是智能化？
在推進智能制造過程中，不(bú)少企業對(duì)于建(jiàn)立無人工廠、黑燈工廠躍躍欲試，認為這些就是智能工廠。而實(shí)際上，高(gāo)度自動化(huà)是“工業3.0”的理念。
對(duì)于大批(pī)量生産的産品，國外優秀企業早已實現無人工廠。例如(rú)，日本FANUC全自動裝配伺服電(diàn)機，可以做到40秒生産一個産(chǎn)品，但其(qí)前提是生産的産(chǎn)品需要做到(dào)标準(zhǔn)化、系(xì)列化，以及擁有面向(xiàng)自動化裝配的設計，将需要用線纜進行插裝的結構改為插(chā)座式的(de)結構。
從技術和管理的角度來看，中國制造向中國智造轉變還存在五大難點：
1 ► 智能(néng)制造是(shì)基于新的物聯網、大數據、雲計(jì)算等數字化技(jì)術與先進制造技(jì)術的(de)深度融合，貫穿于設計、供應、生産制造、服務等整(zhěng)個供應鍊制造、運(yùn)營和管理(lǐ)環節。因此，智能制造包含兩個系統工程，一個是智能制造技(jì)術（制造技術和信息(xī)技術）整合的系統工程，另一個是管(guǎn)理的系統工程(chéng)。目前，這兩個系統(tǒng)工程不僅是中國(guó)企業面臨的問題，歐美企業也同樣面臨這個問題。
2 ► 裝備制造業仍然是(shì)瓶頸(jǐng)，跟不上智能(néng)制造發展的要(yào)求。智能制造最終還是要落到制造技術和裝備上，雖然我國在互聯網、物(wù)聯網、大數據、雲計算等數字化技術(shù)以及5G深入應用上處于優勢地位，但在制造執(zhí)行單元——機床方面，我國與歐美日相比還存在很大的差距。
3 ► 基(jī)礎數據平台深度開發不受控。企業(yè)要實(shí)現智能制造(zào)，需要MES和ERP等(děng)兩個基礎系(xì)統平台。而我國(guó)還沒有相關自主研發的軟件(jiàn)平台，系統平台要依賴于歐美，因此在(zài)深度定(dìng)制開發上(shàng)受到限制。
4 ► 算法開發。智能(néng)制造需要基于數據(jù)并充分挖掘數據價值而實現自決(jué)策、自管理、自學習，從數據源采集、數據呈現、數(shù)據分析到自行診斷、自(zì)動反饋、自動調整控制，過程離不開算(suàn)法開發。而算法開發是一個多元跨界和交叉學科的工作，既要求對業務有深入理解，又要求有IT技術思維。目前，我國在算(suàn)法開發的資源上還存在很大差距。
5► 管理和組(zǔ)織的變革。一方面(miàn)，智能制造基于數(shù)據可實現端對端(duān)、信息充分共享、管理平台化，打破了企業原有金字塔管理體制結(jié)構。因此來自原有(yǒu)權力結構擁有(yǒu)者的變革阻力會很(hěn)大，往往他們掌握了決策(cè)權，導緻智能制造的資源投入(rù)不到位。另一方面，管理方式會因信息(xī)平台化而發生改(gǎi)變，個體和任務小團隊的自管理(lǐ)、自決策機制會越來越普遍，但是(shì)，目前還沒有找到比較好的組織(zhī)管理方式及組織文化。
基于以上原因，智能制造還(hái)有很長一段路需要走(zǒu)。其中(zhōng)有三點亟(jí)須創新和突破：
一是在技術上(shàng)需要自主研發，突破裝配和軟(ruǎn)件技術的瓶頸，同時關注(zhù)整個生态鍊中的核心技術。
二是在(zài)管理上需要推動組織(zhī)和管理(lǐ)的變革，以适應信息(xī)技(jì)術帶來的管理變化。
三是在智能化道(dào)路上需要引入系統(tǒng)工程(chéng)、頂層設計，才有可能實現制造技術、信息技術和組織管理三者的深(shēn)度融合。
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