大數(shù)據與工業(yè)互聯網的關系(xì)

大數據時代到來，最(zuì)早是由全球知名的咨詢公司(sī)麥肯錫提出的，在麥肯錫發布(bù)的全球大數據統計報告中，數(shù)據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生産(chǎn)因素，人們對于海(hǎi)量數據的(de)挖掘和運用，預示着新一(yī)波生産率增長浪(làng)潮的到來。

大數據應用(yòng)正在向工業領域加速滲透，大數據(jù)挖掘分析将成為推動工業信息化(huà)發展的重(zhòng)要手段。工業互聯網是以數據驅動為主的(de)産業，工(gōng)業傳感器實時采集生産設備和生産線上的溫度、壓力、震動等信息，彙聚成海量的數據庫，通過挖掘(jué)分析(xī)、處理、應用，最終形成産品或服務，才能實現價值(zhí)轉換，并且在故障預測(cè)、遠程診斷、能源優化等方(fāng)面(miàn)發揮着重要作用(yòng)。

在故障檢測方面，大數據應用、模拟建(jiàn)模(mó)和仿真技術，使得提前預判生産線的故(gù)障成為可能；在遠程診斷(duàn)方面，能夠将生産線實際運營的畫面進行實時傳遞，以便專家進行綜合“會(huì)診”，不需要技術人員親臨現場(chǎng)；在能源優化方面，利(lì)用傳感器集中(zhōng)監控所有的(de)生産過程大數據(jù)，能夠記錄(lù)能耗狀況和發現能耗異常狀況，從而在生産過程中進行優化調整，節約企(qǐ)業的生産成本。

工業互聯網是大數據的來源(yuán)，而大數據分析則為工業互聯網(wǎng)的發展提供有用的數據支持，這其中所産生的價值，才是(shì)各大(dà)互聯(lián)網巨頭們聚(jù)焦的核心。未來工業互聯網的發展趨勢必(bì)然是先從技術服務和應用層面入手，不斷實現工業互聯網領域相關優質企業的強強聯合，加強新一代(dài)信息技術和工(gōng)業(yè)領域的融合創(chuàng)新(xīn)，為制造企業提供工(gōng)業物聯網整體解決方案。