工(gōng)業互聯網如何真正“工業化”？

近兩年(nián)，5G與工業互聯網的讨(tǎo)論、投資、建設日漸增多(duō)，整個産業呈現出(chū)普遍繁榮的景象(xiàng)。但大量碎片化的投資與建設也(yě)帶來(lái)了新的問題和挑戰。從18世紀工業革命開始，一系列曆史已經證明“工業化”能夠發揮價(jià)值的核心在于産(chǎn)業基座(zuò)的标準與(yǔ)統一。

但在“5G+工業互聯網”的建設中，我們卻看到大量非标準化、手工作坊式的創新。這樣的方案顯然并(bìng)不符合真正的“工業化”精(jīng)神。那(nà)麼在錯綜複雜(zá)的工業互聯(lián)網(wǎng)創新中，目(mù)前産業(yè)重點建設的(de)基座應該是什麼呢？

華為(wéi)公司輪值董事長(zhǎng)胡厚崑對“5G+工業互聯網”賦能千行百業數字化轉型提(tí)出了三點建議：聯接标準化、AI低門檻與推動工業(yè)軟件發展。

胡厚崑認為，“‘5G+工業互聯網’，正(zhèng)賦能千行(háng)百業數字化轉型，數(shù)據驅動是關鍵，要實(shí)現數據(jù)取(qǔ)得出、算得快、用得好，連(lián)接更多(duō)設(shè)備、降低AI應用門檻、發展工業軟件，是現階段的重點投入”。

面向千行百業的“5G+工業互聯(lián)網”，也需要(yào)通過聯接标(biāo)準化、低門檻AI，以及工業軟件(jiàn)的發展，給智能時代安裝上新(xīn)的齒(chǐ)輪與軸承，繼而推動工業(yè)互聯網回到工業化大生産的本源。

避(bì)免(miǎn)與“初心”背道而馳

“5G+工業互聯網”的核心挑戰

工(gōng)業化的發展帶給了全人類難以盡數的(de)價值，我們今天的一切物質生活基礎都來自于工業化。而工(gōng)業化之所以能夠解放各個行業的(de)生産力，核(hé)心要素在于三點：标準化、模塊化、自動化。

如今(jīn)，借助5G發展推動工業化升(shēng)級，以工業互聯網為技術基礎持續解放生産力已經成為社會共(gòng)識。但這條路如果缺乏産業基礎(chǔ)的标準化、模塊化、自動化，很可能會走上與工(gōng)業(yè)初心背道而馳的方向。

比(bǐ)如我們可以看到(dào)，一家工廠内有數十種網絡接口，相互之間無法聯通；工業智能化帶來了極大的價值，但(dàn)是AI與工業(yè)場景融合中難以實現自(zì)動化和(hé)低成本。一個工業質檢設備(bèi)背後，往(wǎng)往需要數次甚至數十(shí)次的算法開發與模型訓練；一條礦道中(zhōng)的工業互聯網設備彼此近(jìn)在咫(zhǐ)尺，卻因為操作系統不兼容而無法實現協同，需要工人冒着極大的風險完成礦下作業(yè)。

這些現象的存在的原因(yīn)，并(bìng)非企業沒有積極性和動力去建設工(gōng)業互聯網(wǎng)，而是能夠使用的工(gōng)業互聯網(wǎng)解決(jué)方案缺乏标準化、模(mó)塊化、自動化的基礎設施，在聯接、AI與工業軟件三個關鍵節點上尤其如此。

在工業(yè)生産(chǎn)中，齒(chǐ)輪提供工業生(shēng)産中最重要的咬合力與扭矩(jǔ)，而軸承提(tí)供工業設備間(jiān)的傳動功能，二者在工(gōng)業體系(xì)中缺(quē)一不可。在智能時代，我們可以說AI提(tí)供着工業生産力的扭矩，而操作系(xì)統完成着工業場景的傳動。

夯實AI與工業軟件的基礎，就是讓工業互聯網在(zài)智能化時代回歸工業化的初心(xīn)。